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Os 5 níveis de segurança da informação: Nível 5 – SIEM

Proveniente do inglês “Security Information and Event Management” e traduzido para o português como “Informações de Segurança e Gerenciamento de Eventos”, SIEM é a conjunção de SIM (Security Information Management) e SEM (Security Event Management) em um software de última geração, que fornece às corporações análises de segurança geradas em tempo real. Esse recurso é uma parte importante para a segurança cibernética, pois agrupa vários tipos de dados para inspeção, de forma que seja possível detectar comportamentos anormais ou possíveis ataques virtuais.

Como o SIEM funciona?

O software coleta e agrega dados em todo o ambiente de rede de uma organização, de aplicativos, nuvens e sistemas até dispositivos de segurança como um antivírus. A ferramenta então segue uma ordem de processos, armazenando, identificando e analisando os dados coletados em busca de eventos. É possível receber avisos e relatórios em tempo real referente à segurança, como tentativas de login bem ou mal sucedidas, ou até mesmo a quantidade de tentativas feitas por minuto e dessa forma evitar ataques maliciosos. Esses avisos possuem um nível de ameaça definido, levando como base regras pré-determinadas de forma que não haja tempo perdido com falsos perigos. Em resumo, os dois principais recursos do SIEM são:

  • Relatórios e alertas sobre possíveis problemas na segurança;
  • Alertas que baseiam-se em um conjunto de regras, indicando qual o problema detectado e se ele pode ou não significar um ataque em potencial.

Com os dados categorizados e acessíveis para humanos, é possível pesquisar por violações de segurança com todos os detalhes requeridos para identificar ações maliciosas ou preveni-las.

Uso do SIEM

A expansão do uso da tecnologia no cenário moderno requer um cuidado especial sobre a circulação de informações entre as redes, exigindo que empresas monitorem seus dados para protegê-los de ameaças. Atacantes com tecnologias avançadas devem ser combatidos por ferramentas equiparadas, logo torna-se cada vez mais importante procurar por soluções que permitam respostas quase imediatas e precisas aos incidentes de segurança. Sem uma ferramenta SIEM, os responsáveis pela segurança de dados da empresa teriam que analisar uma infinidade de dados isolados, então o uso da mesma pode acelerar o processo, tornando a análise de segurança mais eficiente e precisa.

Uso do SIEM em compliance

Compliance é uma palavra da língua inglesa que significa agir em conformidade, cumprindo normas e leis previamente estabelecidas. O compliance tem como objetivo garantir a segurança de instituições e empresas, logo suas regulamentações ficam mais rígidas com o passar do tempo. Dessa forma, não apenas grandes empresas devem utilizar o SIEM, como também pode ser necessário usá-lo em pequenas e médias empresas para atender a regulamentações que independem do tamanho da companhia.

Prevenção contra ameaças internas

Ameaças externas não são a única possibilidade de quebra de segurança e criação de vulnerabilidade em uma companhia. O software SIEM também permite o monitoramento das ações dos funcionários, evitando que também existam ameaças internas, devido a facilidade de acesso de seus servidores. São criados alertas para eventos irregulares com base na atividade considerada normal, e em caso de ações realizadas por usuários que não possuem autorização para fazê-lo.

SIEM e a Internet das Coisas (IoT)

Conhecida por IoT (Internet of Things), a internet das coisas está em constante crescimento, e com isso surgem os riscos relacionados à segurança da informação contida nas redes, já que muitos dispositivos conectados em uma mesma rede oferecem vários pontos de entrada para possíveis atacantes virtuais. SIEM pode ser facilmente integrado a repositórios de dados externos fornecidos por provedores de soluções IoT, tornando-se essencial para empresas que desejam estar protegidas contra possíveis ataques e ameaças, sinalizando dispositivos comprometidos.

Resumindo, os principais benefícios do SIEM são:

  • Os dados são coletados e analisados em tempo real, o que resulta em respostas quase instantâneas a possíveis ataques e quebras na segurança virtual de uma empresa, sejam eles externos ou internos.
  • Utilização de machine learning (aprendizado de máquina, em português) para adicionar contexto às suas análises, as tornando mais eficazes e seguras. Dessa forma, não haverá desperdício de tempo.
  • O aumento da produtividade dos analistas de segurança, que não terão que analisar manualmente uma infinidade de dados isolados, facilitando e dando mais agilidade ao trabalho. Assim também diminuindo a quantidade de requisitos para futuras contratações.

 

Perfil do Autor

Leandro Lima
Leandro Lima
Atualmente exerce a função de Diretor Tecnologia & Produtos na NowCy. Possui 12 anos de experiência em Infraestrutura de TI e Segurança da Informação. Atuando na coordenação e elaboração de projetos para organizações governamentais e privadas. Possuí dezenas de certificações profissionais, em destaque: Fortinet NSE 1, 2, 3, + Cisco CCNA R&S & CCNP R&S - ITIL - IPv6 Enginner - SentinelOne Core - Picus Security, dentre outras.

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